Bid Multipliers —— 是否有人告诉你这个功能足够优秀

垂直搜索技术在近几年内不断发展,在日趋复杂的同时,也为广告商们提供了足够的解决方案,这些复杂性恰恰是带来良好投资回报率的基础。

过去很长一段时间内,我们都是根据搜索范围内每个国家或者每个酒店的竞价值来进行固定的广告收费,而随着市场竞争的日益加剧,几乎所有的广告商都希望拥有高灵活性和高回报率的广告投放,来最终达成他们的商业目标。如今,大多数垂直搜索平台都能够提供Bid Multipliers(也称为Bid Modifiers)的功能,这让我们可以更加从容地应用复杂的竞价策略而最终获得可观的广告回报。

什么是Bid Multipliers?它是如何工作的?

当用户在垂直搜索网站上进行酒店搜索时,会出现不同的搜索条件,当用户激发了特定搜索条件时,Bid Multipliers将会调整这一次的竞价。

这些被激发的搜索条件范围非常广阔,而且十分细致。这些特殊的竞价,目标也十分明确,就是在真正有意向的酒店搜索出现时,激发竞价,让酒店的排名出现在用户的视野中,从而生成预订。

而对于“意向”的判断,是基于无数的历史大数据中的用户预订习惯、预订时间、预订日期选择等等而生成的。

这样酒店的在线广告投入将变得更具价值,获取足够的流量,生成更多的订单,并且降低了广告成本。

举一个常见的例子,是基于入住时间的Bid Multipliers。

比如,一家度假型酒店的竞价策略。

通常情况下,网站用户预订度假酒店都不会少于四个间夜,那么酒店该如何针对这个条件来设定竞价?酒店想要获取的流量是搜索四个间夜及以上入住度假酒店的用户,而不是搜索入住一个间夜的用户。酒店需要做的是增加用户在搜索四晚及以上入住时的竞价预算,而减少短期入住的竞价预算。这样将更有效地管理在线广告预算,将大部分的预算投资在能够获取更高转化率的高价值流量上。

哪些条件是可利用的?

每条垂直搜索渠道都有各自Bid Multipliers的结构和命名。然而,在大多数情况下,功能和逻辑方式都是非常相似的。

入住时长

正如上文所述,入住时长是其中一个条件,它被允许根据用户搜索的入住间夜数而做出竞价调整。根据酒店类型的不同,可以灵活地调整竞价策略,比如度假型酒店可以通过为更长的入住日期增加竞价。而如果在竞价值模式设置下并没有带来预订,用户也可以将单晚的入住搜索竞价调低。

预订窗口

根据历史大数据,我们可以推测出用户在预订酒店时的行为习惯。比如,预订酒店的时间越是紧急,预订的成功率就越高。我们会判断这个周期,把越是接近预订时间的搜索列为意向搜索,你就可以设置一个高竞价来进行这个Bid Multipliers,利用预订时间的周期这个元素来获取有效订单。

入住日期

这种类型的Bid Multipliers是根据用户搜索的入住日期来进行竞价显示的广告,当用户在搜索特定日期时,会激发设定的方程,从而在这些日期范围内将酒店竞价到用户页面中。

具体日期

酒店可以设置一周中的某一天,作为Bid Multipliers。当用户搜索具体星期几的时候,将会触发这个竞价。比如说,酒店想获取更多的商务客人,便可在工作日设定高额竞价,而在周末则可以调低竞价。这种灵活性的竞价方式可以让酒店的在线广告更加具有针对性。

日期类型

日期类型的Bid Multipliers非常简单,但也能够非常有效地优化在线广告。日期类型指的是用户在搜索酒店时,是否修改了原先默认的旅行日期。通常情况下,浏览器会存储用户近期搜索的旅行日期并且在用户二次搜索时进行自动填充,而用户如果手动填入新的日期进行酒店搜索,则与自动填充的酒店搜索会激发不同的搜索方程,因为手动输入日期的用户的预订意向肯定大于自动填充日期的搜索用户。

不过这也并不意味着选择自动填充日期的用户就没有预订意向,但是选择手动设置的用户看来已经明确了旅行日期,这已经足够表明了他们的预订意向已经十分强烈了。

入住人数

这种类型的竞价方程允许在入住人数满足特定条件后触发竞价。虽然说入住人数是一个使用频率较低的触发竞价的条件,但是如果客人数量会导致预订收入增加,它就具备了价值。而且有时候数量多的客人不仅仅增加了房间售价,他们也有可能会增加在酒店的其他消费金额,比如餐饮或者水疗等。

德比软件如何处理如此多的竞价条件及组合?

德比软件利用其优秀的科技技术,已经构建了强大的算法体系,可以最大化地支持使用Bid Multipliers。在基于用户的商业绩效及目标的前提下,我们的智能算法会在各大垂直搜索网站上为酒店自动计算和更新竞价,帮助客户实现预期目标。

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关于德比软件

德比软件创立于2002年,是专业从事旅游网络营销系统的技术服务公司,约400名员工分布于达拉斯、上海、北京、伦敦、东京和巴塞罗那等地。德比软件的产品为全球酒店业提供技术解决方案,且拥有全部产品的自主知识产权。目前,德比软件拥有超过全球22万家酒店数据,每月处理超过1000万间夜的订单。